以数字化驱动治理现代化，已成为国家治理体系与治理能力变革的重要内容。习近平总书记指出，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”，并强调“加快建设网络强国、数字中国”。基层治理是国家治理的基石，基层数字化进程既面临前所未有的机遇，也遭遇“指尖上的形式主义”、数据壁垒与数字鸿沟等多重挑战。表面上看，这些问题源于技术应用失当，但其深层症结实为“人”的能力瓶颈。部分干部数字胜任力明显不足。比如，或固守传统路径，“新办法不会用，老办法不管用”;或缺乏数据研判与循证决策素养，难以支撑科学决策;更有甚者陷入“数字冷漠”与“数字焦虑”的困局，严重制约治理效能的充分释放等。因此，提升干部数字胜任力是一项关乎治理范式更新与党的执政能力建设的战略性命题。干部队伍能否与数字时代同频共振，直接关系到政策执行实效和人民群众的获得感、幸福感、安全感，影响国家治理现代化全局。

把握核心要义 筑牢数字治理根基

根深则叶茂，本固则枝荣。把握数字胜任力的核心要义，需要走出“技术决定论”的视野，将其理解为涵盖操作、思维、安全伦理与领导力四个相互嵌套维度的综合能力体系。这四重维度构成一种阶梯式递进与互构。操作能力是接入数字化治理的基础底座，思维能力是驱动治理范式转换的核心要素，安全伦理能力是规约技术向善的底线红线，数字领导力则是撬动组织变革与跨系统协同的动力引擎。

数字操作能力奠定循证决策的基础层。数字操作能力体现为干部对数字化办公设备、政务平台和数据工具的精熟运用。它使海量经济社会运行信息得以被实时采集、转译和呈现，为公共决策提供可计算、可追溯的证据基底。缺乏操作层的熟练支撑，大数据、人工智能等技术便无法嵌入治理过程，决策便仍然悬停在“经验驱动”的惯性轨道上。换言之，操作能力决定了治理系统能否从模糊判断转向基于数据监测与智能研判的精准决策，为科学化、精细化的基层治理提供前提性技术保障。

数字思维能力重构问题识别与服务供给的逻辑。数字思维能力要求干部形成数据驱动的循证思维、以人民为中心的设计思维以及平台化协同思维。它能推动公共服务从被动响应走向主动感知。基于数字平台沉淀的数据资源与行为信息，干部得以精准识别公众潜在需求，推动从“一网通办”“接诉即办”向“未诉即办”的服务范式跃迁。这种思维的转换，实际上是以需求端的数据洞察倒逼供给端的流程再造与资源配置优化，使公共服务突破时空刚性约束，全面提升响应速度、办理精度与群众满意度。

数字安全伦理能力构筑技术应用的预警防线。数字治理的深度展开伴随着数据泄露、算法歧视、隐私侵蚀等新型风险。数字安全伦理能力要求干部树立坚实的网络安全观，恪守“技术向善”的价值原则，将安全与伦理考量内化于数字系统设计、运行与监管的始终。它相当于植入治理体系的“风险预警系统”，借助物联网、城市信息模型等技术手段，可以实现对各类风险隐患的全天候、立体化感知与智能研判，从而为城市安全韧性和高效能治理提供兜底保障。没有安全伦理的约束，技术赋能的效率追求极易迷失方向，甚至衍变为新的治理风险。

数字领导力充当跨系统协同与组织变革的引擎。基层治理中的“数据孤岛”与“部门壁垒”实际上是权力边界与利益格局的映射。数字领导力表现为干部运用数字思维与协同平台工具，推动跨层级、跨地域、跨系统的高效协同能力。借助一体化政务数据共享平台、协同办公系统等数字基础设施，具备数字领导力的干部能够有效拆解职能壁垒，将分散的信息资源整合为治理合力，使数字技术成为打破组织梗阻的“连接器”。并且，它将数字项目从愿景方案转化为可操作的变革实践，展现出统筹全局、协调各方的组织动员力，显著提升系统性治理效能。

直面现实挑战 破解“四不”困境

知困然后谋进。当前，干部数字胜任力建设依然面临不容忽视的挑战，集中表现为“不想用、不会用、用不好、融不通”的“四不”困局，亟待系统性突破。“不想”触及思想认识层面，“不会”反映技能储备不足，“用不好”症结在于培训低效，“融不通”则受制于制度梗阻。这四重因素彼此交织，构成数字治理转型的显著瓶颈，严重拖累基层治理效能的跃升。必须清醒认识到，数字化绝非可有可无的选做题，而是关乎生存发展的必答题;不是锦上添花的附加分，而是不可或缺的基础分。惟有如此认知，才能牢牢把握提升干部数字胜任力的主动权。

“不想”源于思想观念存在温差。部分领导干部对数字化转型的战略意义认识不足，观念滞后于时代。有的搞“数字形式主义”，满足于建平台、填数据、线上“留痕”;有的行“数字官僚主义”，技术虽新、流程照旧，服务意识欠缺;更深层看，一些干部对新技术存在畏难情绪与本能抵触，视其为“额外负担”，缺乏学习应用的内生动力。根源在于思想未与时俱进，缺乏数字化转型的战略远见与行动自觉。

“不会”在于能力素养出现落差。目前，多数干部已经能完成基本操作，但涉及数据分析、可视化、平台管理等高级技能，便力不从心。调研发现，部分基层干部使用政务数据平台时，多停留在信息查询与简单录入，对趋势分析、风险预警等深度功能使用率极低。究其根源，是干部知识结构更新滞后，专业培训与实战演练不足，导致能力与岗位要求脱节，直接影响基层治理效能的提升。特别是在人工智能、区块链等新兴技术应用方面，干部的能力缺口尤为明显。

“不优”困于培训体系存在效差。现有培训体系尚不能有效支撑胜任力的全面提升。内容存在“一刀切”现象，缺乏精准需求分析，与治理场景存在一定脱节;培训方式仍以传统的课堂讲授为主，案例教学、模拟仿真等实践性环节相对不足;评价机制有待健全，多以考试分数、学时完成为主要考核标准，对学员训后实际应用能力的跟踪考核较为欠缺。这些问题反映出培训供给与实践需求存在错配，资源整合不够充分，尚未完全形成以实效为导向的闭环管理。

“不通”因于体制机制存在阻差。数据共享开放机制还不够健全，部门、层级壁垒导致数据难以充分互通，干部纵有再强能力，也难获取跨域数据支撑决策;容错纠错机制尚未充分落实，干部探索数字化应用的积极性受挫，创新实践往往局限于安全却低效的层面。这些问题主要源于跨部门协同机制不够完善，数据权责界定不够清晰，缺乏充分鼓励创新、宽容失败的制度环境。这也导致数字化项目推进缓慢，建设成果难以充分发挥效益，直接影响基层治理效能提升。

“四不”困境相互叠加，不仅制约干部数字胜任力提升，更难以适应数字时代治理能力现代化的迫切要求。面对复杂多变的社会环境与高质量发展任务，亟需培养一批善用数字技术发现问题、分析问题、解决问题的干部队伍，为推进国家治理体系与治理能力现代化提供坚实人才支撑。

创新实践路径 构建赋能新格局

行动是破解困境的关键。面对干部数字胜任力建设的挑战，必须构建“训-战-评-保”四位一体的赋能体系。这一体系坚持系统观念、闭环管理，通过教育培训(训)、实践淬炼(战)、考核评价(评)与制度保障(保)协同发力，为提升干部数字胜任力、赋能基层高效能治理提供强大支撑。

创新培训模式，推动精准赋能。一是内容精准化，围绕“善政、兴业、惠民”等高效能治理场景开发差异化课程。比如，针对领导干部强化“数字领导力”，重点提升战略思维和决策能力;针对基层一线干部，强化平台操作和实战应用能力;针对特定领域干部，注重专项数字技能提升。二是方式场景化，构建“案例教学+沙盘推演+现场教学”模式，依托“城市大脑”、智慧治理中心建立实践基地，开展实战演练。三是资源数字化，建设”干部数字赋能云平台”，整合优质课程资源，实现全域共享、全员覆盖，为提升治理效能提供人才保障。

强化实战淬炼，促进学用转化。一是开展岗位历练，选派干部到大数据局、政务服务中心等数字前沿岗位挂职，提升实操能力。二是实施项目淬炼，围绕“一老一小一青壮”民生领域组建数字攻坚组，让干部全程参与项目设计、实施与评估，提升解决实际问题的能力。三是建立导师帮带，邀请学者、专家担任“数字导师”，内部结对互助，形成互学互促氛围。四是组织跨区域交流，赴数字化先进地区学习考察，拓展视野、借鉴经验，提升干部数字化治理能力。

完善考评机制，树立鲜明导向。一是构建数字胜任力模型，制定分层分类能力标准，明确各级干部应具备的数字能力要求。二是创新考核方式，将“数字项目成效”“办事效率”等纳入评价指标，探索“人机对话”等新型测评。三是强化结果运用，将数字能力与干部选用、评优直接挂钩，树立“懂数字、善治理”的用人导向。四是实行定期评估，动态跟踪反馈，确保持续提升治理效能。

优化制度环境，强化系统保障。营造支持数字创新的制度生态。一是加强顶层设计，将数字胜任力培养纳入数字政府建设总体规划，“一把手”亲自抓。二是推动数据开放，完善政务数据共享体系，制定统一的数据标准和接口规范，为干部实践提供“数据燃料”。三是落实容错激励，建立创新免责机制，设立“数字治理创新奖”，激发干部探索热情。四是加大资源投入，保障培训经费、平台建设与专家支持，夯实数字治理根基，为高效能治理提供坚实保障。

征程万里风正劲，重任千钧再出发。提升干部数字胜任力是一项长期战略工程，关乎技术升级，更关乎思想革命与治理变革。其成效直接决定数字技术能否转化为治理效能，关系国家治理体系在数字时代的适应性与先进性。必须以数字胜任力提升为突破口，推动战略部署与基层创新深度融合，鼓励大胆探索、先行先试。不断凝练可复制、可推广的实践样板，探索符合实际、高效敏捷的基层治理新路，在新征程上谱写数字中国建设新篇章。广大干部要主动适应数字时代，强化学习应用的内生动力，努力成为懂数字、善运用、能创新的治理骨干，真正将数字技术的“最大变量”转化为高效能治理、服务人民的“最大增量”。

【作者：邓宏斌 单位：中共河南省委党校。本文系2026年度河南省科协科技决策咨询委托研究项目“河南省提升基础研究能力推动科教强省建设研究”(SKXJCZX-2026-01D);2025年中共河南省委党校重点调研课题“党建引领下数智赋能基层高效能治理的机制创新研究”(ZD2025011)的阶段性成果。】

编辑：李雯 | 审核：张可垒 李高洁