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加快河南数据要素市场化的问题与对策

2024-06-28 13:05:44 来源:映象网

[摘要] 对于深入实施国家大数据战略以及河南省数字化转型战略,充分挖掘和释放数据要素价值,推动我省数字经济发展,助力数字河南建设具有十分重要的意义。

随着信息技术与数字经济的飞速发展,数据已成为与劳动力、土地、资本、技术并列的第五大生产要素,其基础性、战略性资源作用愈发突出。我国在数字经济顶层设计中多次提出“加快培育数据要素市场”。2023年11月,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》启动实施,强调“发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展”,为数据要素市场化建立、发展擎画了蓝图。2024年4月,全国数据工作会议明确“坚持数据要素市场化配置改革这条主线”。河南也高度重视数据要素市场的发展,陆续出台了一系列支持性政策。2023年1月,河南省发改委印发了《2023年河南省数字经济发展工作方案》,将“实施数据价值化行动”列为2023年数字经济发展工作的重要任务。同年,郑州市人民政府就如何持续推进数据要素市场化配置改革等问题制定了《郑州市数据要素市场化配置改革行动计划(2023-2025年)》,并提出“加快推动我市数据要素市场化配置改革,培育壮大以数据为关键生产要素的数字经济”。2024年3月,《河南省数字经济发展工作方案》强调激活数据要素价值,挖掘高价值数据要素应用场景。数据要素市场化是数据要素全面进入市场经济体系,实现市场化、商业化、产业化发展的必要手段。对于深入实施国家大数据战略以及河南省数字化转型战略,充分挖掘和释放数据要素价值,推动我省数字经济发展,助力数字河南建设具有十分重要的意义。

一、加快河南数据要素市场化的问题

(一)数据市场规模偏小

河南数据要素市场规模快速增长,但总体规模较小。一是缺乏跨行业跨领域数据协同利用。河南作为经济大省、人口大省,数据资源丰富,然而由于不同行业间生产经营模式以及区域间产业发展格局的差异,导致数据碎片化,造成数据孤岛现象。二是数字基础设施支撑能力有待增强。随着《河南省数字经济发展重大工程》的出台,河南省数字经济基础和数字产业发展有所加速,但与经济发达省份相比在基础设施建设方面仍相对滞后。根据全国范围内的重点基础设施建设数据可知,河南在26个省份中的新基建项目数量排名靠后(第11位),可信、可控和可行的数据流通基础设施建设水平并不理想,且缺乏核心技术支撑。三是数据资源整合利用程度有待提升。各地市虽已陆续建成大数据管理局,其职能主要以政务服务和数据管理为主,较少涉及数据资源整合利用等业务,且开通运行政务信息服务实体网站的也只有郑州、开封、南阳、鹤壁等少数地市。

(二)数据开发利用不足

数据来源的多元性以及数据形态的复杂性导致我省在处理数据开发效率与安全的问题上存在一定局限性。一是公开数据开放程度较低。河南省的数据管理模式相对落后,缺乏统一的指导和规划,加上数据生产和管理标准的缺失,难以实现数据资源的整合共享和开发利用。二是数据安全保护能力较弱。各地高度重视数据安全工作,出台了一系列政策文件,如《上海市数据条例》《深圳经济特区数据条例》等。然而,河南相应的法律法规存在缺口,特别是针对数据要素交易、企业间数据流通、公共数据授权运营等方面,无法进行整体性和系统性地客观描述,导致数据要素市场在一定程度上缺乏规范性和透明度,阻碍其健康有序发展。三是数据创新人才缺口较大。受地理位置和经济环境等因素的影响,河南在吸引和留住数据创新人才较先进地区还存在一定差距。广州、深圳、杭州等城市跻身大数据人才储备第一梯队,通过虹吸效应吸引了大量新兴独角兽企业,培育了大批老牌互联网企业,如滴滴、腾讯、百度、阿里巴巴等。然而河南受到现有教育体制和培养模式的限制,无法满足新兴数字职业从业者的发展需求,导致本土培养的数据创新人才大多选择去信息技术实力较强的城市发展,因此适应新产业的数字型高技能人才缺口还比较大。

(三)市场交易活跃度低

虽然我省数字经济发展基础良好,数据总产值指数持续上升,但能够有效参与到数据交易活动的主体数量有限,导致市场规模难以扩大,交易活跃度难以提升。一是数据交易制度体系有待完善。由于数据资产产权不清,企业和个人对数据的安全性和隐私性存在顾虑,阻碍了数据的共享和整合,导致数据孤岛现象愈发严重。我省虽已提出解决数据资产登记的指导意见和实施方案,但由于企业和机构对数据资产登记的内涵和价值并不明晰,且制度体系不够完善,加之数据资产交易平台定位模糊,导致数据资源难以向产业化、规模化、平台化发展。二是数据质量参差不齐缺乏标准。一方面,我省在数据采集、处理、共享和应用等环节尚未建立标准规范体系,数据源的格式、类型缺乏统一的标准,对数据的获取和对接带来了巨大的挑战,使得数据质量难以保障;另一方面,在数据管理和监管方面仍存在较大空缺,一些企业、机构、个人非法获取、滥用数据,使得数据安全难以保障。三是数据流通广度深度有待激活。基于公共数据的红利以及超级网络平台获取数据的便利性,超级网络平台通过收集、整理和编辑平台用户的使用记录,利用算法等技术手段刻画用户画像,洞察用户需求,加深了用户对平台的依赖。

二、加快河南数据要素市场化的对策

(一)扩大数据要素市场规模

一是夯实数据产业发展支撑。打造全国一流的高标准数据中心,为数据的采集、存储、计算、分析、监控等环节提供有力支撑;鼓励搭建全国性数据应用服务平台,如大数据分析平台、数据可视化平台等,面向中小微企业共享数据资源;打造国家级数据中心集群、数据产业园区、数据创新平台等数据产业发展主要载体。二是加强数据基础设施建设。建设覆盖数据要素流通整个生命周期,尤其是应用、运营、安全阶段的数据基础设施;进一步明确数据交易平台、可信数据空间、公共数据开放平台的定位和发展方向,统筹数据基础设施布局;加大数据要素基础设施投入力度和投入比例,将数据基础设施建设纳入地方政府考核评价体系。三是培育数据要素市场生态。以数据要素流通为抓手,从技术支撑和服务体系等方面强化各地市数据可信流通水平;营造良好的数据流通和交易服务生态,形成覆盖数据交易全链条的服务体系;根据不同场景需求对数据价值作进一步的挖掘,建立科学激励机制,充分调动数据要素市场多元主体,尤其是重点行业、重点领域的能动性。

(二)加快数据要素开放利用

一是推进公共数据开放利用。以公共数据为抓手推动数据要素市场建设,出台公共数据管理办法,设置授权标准,规范运营行为,为公共数据的开放和运营创造良好的法制环境;打通数据信息壁垒,加快建设数据共享交换平台,构建全国一体化政务大数据体系和数据目录;设立专业运营机构,探索专业化公共数据运营模式。二是构筑数据安全保障体系。健全数据管理体系与治理机制,规范数据要素市场运行机制;针对数据要素领域出台相关的法律法规,夯实数据基础制度,更好发挥数据要素作用,让数据资源使用有法可依;加强数据安全技术研发与应用,引进并推广先进的数据安全技术,全面提升数据安全防护能力,在技术层面上确保数据的安全和可靠性。三是重视数据人才引进培养。出台相应的优惠政策和激励机制,制定行业从业人员规范;以全省战略规划和数据产业需求为导向,制定相关的人才培养计划,做到分级、分类培养;加强与高等院校和科研机构的合作,深化产学研对接,推进产教融合、协同育人,加快数据应用型人才及高水平职业人才的培育,为推动数据产业健康发展提供人才支持和智力保障。

(三)提升数据市场主体活力

一是构建数据要素统一大市场。明确数据要素市场牵头管理部门及其职责,避免“政出多门”的情况发生;构建多方协同治理模式,注重同国家部委、高端机构及区域间的深度合作,共同推动数据安全与发展;发挥互补优势,深化合作共赢,基于自身资源禀赋特征,推动数据要素共建共治共享。二是完善数据要素标准体系。加快建设数据标准体系和行业标准体系,为建立统一的数据要素市场规则制度提供规范性保障;加强数据要素治理和市场监管,及时发现处理违法违规行为,并追究责任;消除不同主体间的数据壁垒,打通数据流动通道,促进数据共享开放,释放数据要素价值。三是促进数据要素高效流通。充分挖掘企业数据与个人信息的价值,强化高质量数据要素供给,多渠道引入各类形态的数据;建立多层级数据要素交易市场体系、探索多元交易模式,推动场外数据交易市场与场内数据交易市场协同发展;充分利用区块链、隐私计算、加密算法等技术,强化数据交易技术支撑。(作者 孙晓曦 中共河南省委党校经济学教研部)

【基金项目:本文系河南省哲学社会科学规划项目“数实融合赋能河南传统产业转型升级研究”(编号:2023CJJ200)的阶段性成果、2024年度校级专项课题“河南打造国家级数字产业集群的提升路径研究”的阶段性成果】

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