当前，物联网、人工智能、区块链等数智技术正深度赋能中医药全产业链，在种植、加工、质控、追溯、仓储物流及产业链管理等环节已实现初步应用，推动产业向标准化、智能化方向加速转型。然而，数智化转型仍面临技术适配性差、数据标准不一、规模化程度低、保障薄弱、服务能力不足、数据保护机制不健全等多重瓶颈。为此，本文在深入分析现存问题的基础上，提出针对性建议，以期为推动中医药产业数智化转型与高质量发展提供路径参考。

一、数智赋能中医药产业发展存在的问题

(一)技术适配性差、成本高

中药材生产具有品种多样性、地域性强、工艺非标准化等特征，导致许多通用的智能设备无法直接适配产业需求。一方面，现有技术供给与中药材产业生产特性脱节。中药生产环节涉及复杂的物质转化和化学反应，影响因素多，导致现有的智能优化技术在中药材生产方面应用广度与深度均显不足。另一方面，转型成本制约了智能技术的普及推广。中小型企业由于资金和技术实力等问题，难以独立承担智能优化技术的研发和应用成本，一定程度上制约了中药生产工艺的智能优化;偏远地区及中小种植户通常资金有限，更倾向于初期投入相对较少的传统种植方式。但传统模式下，药材种植、采收、加工等环节严重依赖人工，直接导致生产效率和经济效益均相对较低。

(二)产业链数据标准不一

目前，中药材全产业链尚未建立统一的数据标准体系，全产业链各环节的数据采集标准、格式不统一。不同企业、不同产区的同一种药材，其种植环境、加工工艺的数据记录方式千差万别。中医药数据广泛分布于医疗机构、科研院所和企业，缺乏统一的数据采集、存储和处理标准。同时，由于缺乏国家或行业的数据共享平台，使得企业、基地以及监管部门之间的壁垒越来越高。尽管国家已建成覆盖113种常用中药材的全产业链追溯平台，但由于底层数据标准不统一，追溯数据只能用于监管回溯，难以深度挖掘用于优化种植、改进工艺、预测市场，其作为数据要素的价值也便大打折扣。

(三)产业规模化程度较低

当前，中药材种植仍以农户分散经营为主，生产规模小、标准化程度低。这种分散模式不仅制约了生产效率和经济效益的提升，更削弱了农户抵御市场风险的能力。尽管部分地区已探索出合作社或“公司+农户”模式，但合作往往流于形式，管理松散，标准化规程难以落实。不少企业与种植农户的合作仅仅停留在纸质协议层面，未能形成实质性利益联结;农户的收入仍高度依赖市场波动，难以实现真正的利益共享与风险共担，进而制约了中药材产业的规模化发展。

(四)政策与资金保障薄弱

中药材数智化转型面临的政策与资金保障薄弱，集中体现在“统一标准缺乏”与“资金支持有限”两个方面。生产层面，行业普遍缺乏统一、完善的标准体系，既涵盖数据采集与技术规范，也包括质量控制与管理标准。加之中药种类繁多、各省标准不一，导致智能化建设难以规模化、规范化推广。资金层面，智能化生产往往高度依赖精准仪器设备，传统中药生产向智能化生产转变需要大量资金投入。尽管个别龙头企业可获得重大科技专项立项及相应财政资金支持，但其高投入模式难以直接复制到资金实力薄弱、以分散经营为主的小农户群体，导致技术转化率偏低。

(五)人才与服务能力不足

中药材现代化种植对从业者的技术操作、管理和维护能力要求较高，当前人才短缺与服务能力短缺已成为制约产业发展的突出问题。中药材种植具有较强的专业性，要求从业者掌握系统的种植技术，而目前兼具专业知识与实践能力的人才明显不足。同时，随着种植技术不断迭代升级，人才结构性短缺的问题进一步凸显。一是既懂中医药又掌握数字技术的复合型人才严重匮乏，难以支撑数智化转型的核心需求;二是基层技术服务能力薄弱，难以支撑全产业链数智化转型需求;三是人才培养体系与产业实际需求脱节，现有培训覆盖面窄、实效性不强。四是乡村一线数字化服务队伍短缺，基层农技推广人员普遍缺乏物联网、大数据等数智化工具的实操能力，技术服务能力难以下沉至田间地头。

(六)数据保护机制不健全

在中药数智化生产进程中，数据已经成为核心资产，但其保护机制明显滞后，是影响中药产业健康发展的系统性隐患。第一，数据分类分级管理缺失。中药全产业链涉及的数据包括种植、生产、质量、商业以及农户、企业的个人信息等多个维度，但行业尚未建立统一科学的数据分类分级标准，导致数据保护措施或“一刀切”或“无的放矢”，难以实现精准防护。第二，主体责任难落实。数智化生产涉及种植户、合作社、企业、技术服务商、平台方、监管部门等多方主体，数据权益边界在法律和实践中均缺乏清晰界定。一旦发生数据泄露、滥用或产权纠纷，责任追溯与划分将极为困难。因此，数据保护机制不健全不仅是一个技术漏洞，更是涉及法律、治理和产业的系统性风险，会直接导致数据不敢共享、不愿流通，从而扼杀数智化转型的活力。

二、数智赋能中医药产业发展的对策

(一)建立统一数据标准与共享机制

针对全产业链数据标准缺失、互通受阻的问题，应从以下三个方面着手：一是加快构建全链条统一数据标准体系。覆盖种植、加工、流通、质控各环节，同步推进数据分类分级管理，为数据互通奠定制度基础。二是建设国家级中药材数据共享平台。依托现有中药材质量追溯平台，打通企业、基地与监管部门间数据壁垒，实现跨主体、跨环节的数据有序流通。三是探索数据确权授权与收益分配机制。推动数据要素市场化流通，释放数据乘数效应，为生产优化与市场预测提供坚实的数据支撑。

(二)提高中药材数智化服务能力

一方面，创新人才培养模式，加快复合型人才培养。鼓励高校开设具有中医药特色的数据科学与人工智能类专业，培养善于转化、挖掘与运用智能数据的复合型人才;加强在职人员数智化技术培训，制定扶持政策，鼓励中医药机构和企业引进数智化高端人才。另一方面，大力发展全产业链数智服务。鼓励龙头企业与行业协会构建中药材生产全链条服务平台，整合全国产业资源，实现种植、加工、销售等环节的数字化协同管理;面向产业参与者提供市场信息、价格走势、质量标准等公共服务，切实提升基层数智化服务能力。

(三)加大资金与政策扶持力度

需整合财政、税收、金融等多方资源，构建系统化、精准化的资金与政策扶持体系。一是设立中药材数智化发展专项资金。重点支持数字赋能平台、数据基础设施等关键项目，对技术改造、设备购置、智能化种植等实施差异化补贴，切实降低经营主体转型成本。二是全面落实税收优惠政策。对数智化转型相关研发费用实施减税免税;建立转型成效激励机制，对数智化成效显著的企业，按其贡献情况实施税收返还或奖励，形成“过程支持+结果激励”双重政策红利。

(四)加快协同创新与示范作用

一方面，建设数智化创新示范区。按照“顶层规划—平台集聚—场景驱动—基建支撑”架构，加快构建集产业集聚、技术研发、场景应用和制度创新于一体的综合型平台，为其他地区提供可复制、可推广的参考模板。另一方面，健全“产—学—研—用”的协同创新机制。推动科研机构、龙头企业、产区基地形成紧密协作的创新体系，打造技术成果转化平台，设立技术实验区，鼓励药材产区加大科研投入和新技术试用力度，在田间地头验证新技术的实际效果与推广路线，推动技术真正从实验室走向生产一线。

(五)健全数据安全与产业服务

加强中药材数据安全保障与有序流通。一是实施中药材数据分类分级保护。依据《数据安全法》等法规要求，结合中药材数据特性，建立数据分类分级标准与风险评估机制，保障数据在采集、传输、存储、处理、流通、使用全过程的安全可控，构建风险可管、可信的数据流通环境。二是落实数据安全责任主体。明确行业主管部门、数源单位与使用单位的数据安全职责边界，推动数据安全管理规范化、标准化。三是探索建设中医药可信数据空间。综合运用隐私计算、区块链、数据沙箱等技术手段，实现数据流通全过程可追溯、可审计，保障中药材数据有序流通与合规利用。

【作者：赵娟，河南中医药大学管理学院副教授、硕士生导师;王轲，郑州大学政治与公共管理学院副教授、博士生导师;王智伟，河南广播电视台高级经济师，高级人力资源管理师。本文系河南省科协科技决策咨询项目“河南省中医药产业数智化转型提升路径研究”(课题号：SKXJCZX-2026-33B)的阶段性成果。】