【摘要】老年用药安全是关乎亿万家庭幸福的民生大事。在人口老龄化加速与人工智能技术快速发展的时代背景下，推动人工智能赋能老年合理用药管理，既是对群众健康需求的积极回应，也是发展卫生健康领域新质生产力的应有之义。河南作为人口大省，理应在这一领域率先探索，为全国提供可复制、可推广的实践经验。

我国正处于人口老龄化的加速期。截至2025年末，全国60岁及以上人口已突破3亿大关，老龄化进程呈现出规模大、速度快、区域差异显著等特征。作为人口大省，河南的老龄化形势同样不容忽视——据《2025年河南省国民经济和社会发展统计公报》，全省60周岁及以上老年人口达2120万人，占总人口的21.80%，老年人口总量居全国前列[1]。与此相伴的是，老年共病现象日益普遍，多重用药已成为临床常态。然而，用药品种的增加并不必然带来治疗获益的提升，药物相互作用、重复用药、用药依从性差等问题交织叠加，严重威胁老年人健康。

2026年7月8日，国家卫生健康委发布《关于开展老年合理用药促进行动(2026—2030年)的通知》，明确要求加强老年用药安全管理，提升老年合理用药水平，营造关注老年合理用药的社会氛围，鼓励探索人工智能(AI)技术为老年人提供药学服务，为AI赋能老年合理用药打开了政策窗口[2]。7月10日，《关于加强居民连续用药管理工作的通知》进一步提出，促进人工智能在居民连续用药管理领域的规范应用，通过智能用药审查与风险预警机制，实现重复用药、药物相互作用等风险的实时警示[3]。两份文件接连出台，标志着人工智能正从辅助工具上升为用药安全管理的重要技术支撑，为各地依托信息平台拓展智慧用药服务指明了方向。

政策的方向已然明确，现实的困境却不容回避。传统药学服务模式的症结所在，集中体现为三重结构性困境：一是优质药学资源集中于城市大医院，基层药学人员数量少、知识更新慢；二是药物相互作用关系复杂，人工审方难以覆盖全部风险；三是医疗机构间用药信息壁垒森严，跨机构用药信息无法共享。当传统路径遭遇瓶颈，人工智能能否提供新的思路？本文以“问题—机遇—路径”为主线，立足河南省“人工智能+医疗健康”实践，探索AI赋能老年合理用药的系统性路径，以期为老年用药安全提供可落地的河南方案。

一、人工智能赋能老年合理用药的机遇

第一，政策机遇：国家与地方双重驱动

国家层面，2025年11月，国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》[4]。文件从基层应用、临床诊疗、患者服务等8个方向明确了24项重点应用，明确提出“建立处方审核、随访管理、慢性病管理、重点人群健康管理等智能应用”，并将老年人列为重点人群。文件确定到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。这一系统性部署为AI赋能老年合理用药提供了权威、全面的政策框架。

河南层面，2024年河南省政府印发《河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年)》[5]，将医疗作为重点行业，明确要求重点发展智能医疗、智能医药、智能中医药管理、智能健康管理等应用场景，加快推进智能医学研究设施建设。该行动计划为AI在处方审核、用药指导、药学服务等领域的落地提供了明确的政策导向，也为AI赋能老年合理用药提供了坚实的政策保障。

第二，技术机遇：应用场景日趋成熟

智能处方前置审核系统正成为AI药学服务的核心抓手，运用智能算法与药学知识库，系统可整合患者用药信息，在处方开具瞬间自动筛查重复用药、配伍禁忌、药物相互作用等问题，有效破解人工审方的“记忆盲区”。河南省已明确要求2026年10月31日前实现县域审方中心全覆盖。与此同时，基于AI技术的用药咨询、智能用药提醒、语音交互等适老化产品不断涌现，老年患者通过手机扫码或语音提问即可获得标准化用药指导，让专业药学服务从医院延伸至居家场景成为现实。

第三，数据基础：河南已具备先行条件

河南已建成覆盖全省的全民健康信息平台，构建起贯通省市县乡的数字健康网络，二级以上公立医院基本实现互联互通，为跨机构用药信息的整合共享提供了基础设施支撑。郑州大学第一附属医院已建成一体化科研大数据平台，整合了多个医疗信息系统的海量数据资源，可有力地支撑AI药学服务模型的训练与验证。在此基础上，河南省医疗领域首个重大科学装置——“河南智能医学研究设施”也已开工建设，计划从全省各级医疗机构收集健康医疗数据，建成多模态医疗AI训练数据集。上述平台资源为AI赋能老年合理用药提供了从数据汇聚、模型训练到临床应用的基础支撑体系。

二、人工智能赋能老年合理用药的路径探索

立足河南实际，本文以问题为导向，围绕“基层赋能、智能审核、信息互通、风险预警、制度保障”五个着力点，探索AI赋能老年合理用药的系统性路径。

(一)推动优质药学资源下沉，以AI弥补基层老年用药服务短板

2026年6月，河南省卫生健康委印发《河南省基层医疗卫生机构医疗质量改善三年行动实施方案(2026—2028年)》[6]，将“促进规范合理用药”列为九大任务之一，要求规范乡村医生处方行为，畅通县乡用药衔接。落实这一部署，关键在于将AI嵌入基层老年用药管理。一方面，开发面向基层医生的智能辅助工具，处方开具时自动提示药物相互作用、老年禁忌用药等老年用药风险。另一方面，依托县域审方中心，推动基层老年处方统一上传至县级平台，由AI前置审核后提交药师复核，优先保障老年慢病用药安全，让优质药学资源惠及广大农村老年患者。

(二)构建人机协同的智能审核体系，以AI筑牢老年用药安全防线

推动建立人机协同的智能审核体系，将AI的算力优势与药师的专业判断深度结合。依托动态更新的药品说明书、药物警戒数据库、老年患者用药指南等权威信息，AI对每一张老年处方进行智能研判与风险筛查，精准识别人工难以察觉的潜在风险——如老年患者因肝肾功能减退导致的药物蓄积风险、多种药物叠加后的不良反应叠加效应等。在此基础上，药师结合患者个体情况进行复核确认，作出最终临床决策。二者分工明确，能够有效弥补人工审方效率低、记忆负担重的局限，也为老年患者用药安全提供了有力保障。

(三)打破跨机构用药信息壁垒，以数据互联支撑智能决策

依托省级全民健康信息平台，建立老年患者跨机构用药数据专库，推动实现用药信息的跨机构共享与全程可追溯——无论老年患者在省内哪家医院就诊，医生均可调取其完整用药记录；数据专库与AI审方系统实现对接贯通，审方引擎可基于全域用药数据进行跨院关联分析与精准风险筛查。同时在保障数据安全与患者隐私前提下，制定统一的用药数据结构标准和接口规范，明确跨机构数据共享的权限与责任，以制度创新打通“堵点”，以技术攻关突破“难点”，协同破解老年患者“开药不互通”的长期难题。

(四)构建老年患者用药风险预警模型，变被动处置为主动防控

运用机器学习算法构建针对老年共病患者的用药风险预测模型——基于患者年龄、共病指数、潜在不适当用药筛查结果、肝肾功能指标、既往药物不良反应史等多维数据，对老年患者用药风险进行智能研判和分级评估，输出差异化预警信息。同时可将预警延伸至居家药学服务，利用AI对老年患者用药依从性、疗效趋势等进行追踪分析，为老年患者用药安全增设一道前瞻性防线。

(五)完善制度标准与治理体系，确保AI应用规范运行

建立完善的准入机制，制定面向老年用药安全的AI辅助决策系统性能验证标准与临床准入路径，确保AI工具的引入规范有序。应用过程中，须确立“AI辅助决策、药师最终负责”原则。同时落实《数据安全法》《个人信息保护法》要求，遵循“最小必要”原则采集老年患者用药信息，建立数据分级分类管理制度，定期开展数据安全评估，切实保护老年患者隐私和数据安全，确保AI赋能老年合理用药的每一步都有据可依、有规可循。

三、结语

老龄化浪潮不可逆转，多重用药风险不容忽视，但技术变革也带来了弯道超车的机遇。以河南已有的数据优势和平台优势为依托，以制度创新和规范治理为保障，人工智能必能成为守护老年用药安全的可靠力量——这正是河南作为人口大省应有的担当，也为健康中原建设增添了新的注脚。

【作者：曹雨晴，郑州大学第一附属医院。基金项目：本文系河南省科协 2026 年度科技决策咨询研究课题“基于人工智能的老年多重用药风险智能预警与精准干预决策支持系统构建研究”(编号：SKXJCZX-2026-15C)的阶段性成果】

参考文献：

[1]河南省统计局. 2025年河南省国民经济和社会发展统计公报. 2026-4-16

[2]国家卫生健康委办公厅. 关于开展老年合理用药促进行动(2026—2030年)的通知. 2026-7-8

[3]国家卫生健康委办公厅. 关于加强居民连续用药管理工作的通知. 2026-7-10

[4]国家卫生健康委办公厅，国家发展改革委办公厅，工业和信息化部办公厅，等. 关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见. 2025-11-04

[5]河南省人民政府办公厅. 关于印发河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年)的通知. 2024-10-23

[6]河南省卫生健康委. 河南省基层医疗卫生机构医疗质量改善三年行动实施方案(2026-2028年). 2026-6-18.

编辑：李高洁 | 审核：张可垒 王鹏