为深入落实国家教育数字化战略与《河南省“人工智能+教育”三年行动计划(2025-2027年)》，破解我省基础教育规模大、城乡差异显著、优质资源不均、教师负担过重、评价方式单一等突出难题，推动人工智能从工具应用向生态重构升级，加快教育大省向教育强省转变，人工智能作用的发挥打开了新的进阶之路，将为河南基础教育实现新发展挖掘新潜能。

一、人工智能赋能基础教育高质量发展的机制分析

河南基础教育体量大、城乡差异显著、优质资源分布不均，在长期的发展中逐步形成了城乡差距、师资配置不均衡等问题。在数字化转型时期，人工智能与基础教育的影响并非单点突破，而是呈现出从教学模式、师生发展到治理模式的全方位系统性重构。

(一)推动教学从“标准化”到“个性化—跨学科—无边界”转型

人工智能对基础教育最直接、最显著的影响在于对传统课堂教学模式的系统性解构与重建。其核心机制是通过“数据智能”与“算法决策”介入教学过程，推动教学范式从“教师中心、教材中心、教室中心”的标准化批量生产，向“学生中心、问题中心、体验中心”的个性化精准培育转型。

通过“数据画像”与“知识图谱”的动态耦合，AI精准定位学生认知水平与知识漏洞，规划专属学习路径，构建“教师主导大循环，AI支撑微循环”的人机协同新常态，实现对学生精准的个性化培育。AI打破学科壁垒，赋能项目式学习。学生利用AI工具解决真实世界问题，将知识习得嵌入实践，培养复杂问题解决能力与创新素养，实现跨学科的深度融合。在数智环境下，结合XR与物联网技术，AI创设沉浸式虚拟情境与泛在学习社区，打破时空限制，推动学习向“时时可学、处处能学”延伸，实现了无边界环境的构建。

(二)重构教师核心价值与专业发展的支持体系

人工智能对教师的影响是机遇与挑战并存的双重挤压与重塑过程，其核心机制是在人机协同新格局下，对教师核心价值与专业能力的再定义与再要求。

AI可以有效地接管重复性工作，驱动教师从“知识讲授者”转型为“育人导师”与“学习设计师”。教师需聚焦情感联结、价值观塑造等高阶职能，成为协调人机资源的“首席学习官”，进行教育者角色的根本性重塑。同时，教师能力在面对严峻的“数字素养危机”和因“马太效应”导致的数字鸿沟时，需要实现从PCK向TPACK的扩展，正视能力结构所面临的新挑战。传统的培训已然失效，需要构建融入日常工作的学习生态系统，提供分层分类的精准赋能与创新激励机制。

(三)重构学习主权的有限回归与核心素养

人工智能通过赋能个性化学习，深层干预了学生的成长轨迹，实现了学习主权的有限回归，并同步重构智能时代所必需的核心素养体系。

AI赋予学生适度的学习自主权，使其处于“最近发展区”并获得心流体验；在多元评价体系下，不同智能优势的学生获得赋能，实现从“筛选”到“赋能”的转变，实现了学习主权的回归与潜能的释放。AI项目式学习为高阶思维与协作精神提供了演练场，计算思维、人机协同能力及数据素养成为智能时代的关键素养。在新的学习环境中，学生的素养体系得到了系统性重构。同时，我们还需警惕思维惰性、社会性情感受损、隐私泄露及加剧不平等风险，教育者和管理部门需要进一步履行起守护学生身心健康的责任。

(四)社会评价与教育治理面临从“筛”到“诊”的系统跃迁

人工智能通过“数据智能”推动教育评价、家校社协同与教育治理体系向更加科学、精准、开放、现代化的方向演进，使教育外部支撑系统向科学化、精准化演进。

教育部门利用多模态过程性数据构建学生“数字画像”，评价功能从终结性的“筛选鉴定”转向过程性的“诊断改进”，形成教学闭环，实现评价模式的范式革命。AI智能体精准链接家校社资源，构建数据共治的育人共同体，实现从单向传递到多元协同的转变，对协同生态进行了重构。治理智能化：教育大数据为区域资源配置与学校精细化运营提供“数字驾驶舱”，有力地推动了治理的智能化发展。

二、人工智能赋能基础教育高质量发展的核心瓶颈

当前河南省基础教育人工智能应用面临的六大核心问题，是制约高质量发展的关键瓶颈：

(一)AI应用存在“工具化”倾向

当前应用多停留在提升效率、减轻负担的工具层面，如智能备课、自动批改。AI技术与教育理念、教学模式的深度融合不足，课中核心环节的智能化互动与深度学习支持尤为薄弱。

(二)区域、城乡、校际发展严重不均衡

基础设施、师资、应用水平的差距还比较大，有形成“新数字鸿沟”的风险。中心地区与薄弱地区的差距可能因技术迭代速度不同而进一步拉大，与促进教育公平的初衷相悖。

(三)教师人工智能素养普遍较低

教师队伍整体素养偏低且内部差异巨大，成为应用深化的最主要瓶颈。现有培训体系在精准性、实效性等方面均难以满足需求。许多教师面临“不想用、不会用、用不好”的困境。

(四)课程与资源建设缺乏系统整合

AI课程开发“各自为政”，优质资源分散在不同平台，缺乏顶层的系统规划、质量标准与共建共享机制。资源“孤岛”现象导致重复建设与资源短缺并存，利用率低下。

(五)教育评价改革滞后

传统的考试评价方式仍居主导地位，基于AI技术评价尚未有效纳入教育评价“指挥棒”体系，以“分数为中心”的惯性仍制约着教学模式的深层变革。

(六)伦理、安全与治理风险日益凸显

数据采集与使用的边界模糊，隐私保护机制不健全，算法可能存在的偏见尚未得到有效审查；师生对技术的风险性缺乏警惕，相关的伦理规范、审查机制等处于缺位状态。

三、基于人工智能的河南基础教育高质量发展模式构建

(一)强化顶层设计与动态政策评估，形成可持续推进合力

1.制定分层分类的专项推进计划

在省级《三年行动计划》框架下，推动各地市、县(区)制定符合本地实际、突出特色的实施细则与年度工作方案，形成“省规划、市方案、县计划、校行动”的四级联动、责任明确的推进体系，实施差异化引导与支持政策。

2.完善多部门协同的联席会议与资金统筹机制

升级现有教育信息化领导机制，建立由省政府分管领导牵头，教育、发改、财政、工信、科技、人社、网信、数据管理等多部门参与的常态化“人工智能赋能教育发展联席会议制度”，统筹解决规划对接、标准协同、项目审批、资金整合、数据共享等跨部门关键问题。设立“智慧教育发展专项资金池”，优化财政支出结构，并积极引导社会资本参与。

3.建立基于证据的动态政策评估与调整机制

委托第三方专业机构，依据科学的发展监测评估指标体系，对各地市、各重点项目进行年度评估与中期评估。评估结果应作为考核地方政府履行教育职责、调整财政支持力度、优化项目布局的核心依据。建立政策“年度微调、中期评估、动态优化”的敏捷响应机制，定期发布省级发展白皮书，增强政策过程的科学性与透明度。

(二)构建系统化的教师数字素养发展新体系，破解核心能力瓶颈

1.实施“人工智能教育师资队伍培优工程”

深化职前培养改革，与省内师范院校深度合作，将“人工智能与教育融合”设为师范类专业必修核心模块，加强面向基础教育需求的课程内容与实训体系建设，建设一批“人工智能教育师范生创新实践基地”。加快职培训体系重构，实施省级“领航计划”、市级“强基计划”、校级“常态化教研”的分层培训体系。

2.创新“实践性、层级化、积分制”的教师发展激励机制

推行“中小学教师数字素养微认证”制度，设计系列化、模块化的认证课程与实践任务，成果存入教师个人专业发展档案。在全省范围建设100个“人工智能与学科教学融合名师工作室”，给予专项支持，发挥辐射引领作用。深化教师评价改革，将教师在AI教育方面的创新实践成果、教学案例等，作为职称评审、岗位聘任、评优评先的重要依据。

(三)推进优质教育资源供给侧改革，构建共建共享新生态

1.打造“豫教智云”省级一体化资源公共服务平台

升级现有平台，打造集“智能资源中枢”“应用服务中台”和“教育数据大脑”于一体的省级核心数字基座。

2.创新“众创共享、用评结合”的资源建设与运营机制

推行“政府保基础、市场供优质、师生共创造”的多元供给模式，建立省级通识课程核心资源；设立创新基金，激励企业、高校团队开发专题资源；建立师生优秀原创资源入库认证与奖励机制和多维动态资源质量评价与淘汰机制，确保资源生态的活力与品质。

3.探索“基础资源免费、优质服务可选”的资源供给模式

坚持公益性，保障满足国家课程实施基本需求的资源免费提供。在明确标准和加强审核的前提下，允许社会力量提供个性化辅导、高端虚拟仿真、专业认证课程等市场化增值服务，满足多样化、高层次需求。

(四)深化教育评价改革与招生考试衔接探索，发挥正确导向作用

1.全面推进以“数字画像”为核心的学生综合素质评价

在全省推广并完善基于省级平台的学生综合素质评价系统，确保评价过程与日常教学深度融合、数据采集规范可信、评价结果直观可用。在严格规范程序、确保公平公正的前提下，积极稳妥地探索将学生综合素质评价“数字画像”作为高中阶段学校招生录取的重要参考或依据。初期可在特色高中自主招生、分配生录取中先行试点。

2.开展基于人工智能的适应性学力评估试点

联合专业测量机构，研发符合国家标准、体现核心素养导向的省级中小学学科能力适应性测试系统。该系统应能通过智能化、交互式、情景化的试题，评估学生的高阶思维与问题解决能力。选择有条件的市地先期试点，为区域教育质量监测和教学改进提供更科学的诊断工具。

3.利用技术赋能招生考试管理与服务优化

在确保公平、安全、可靠的前提下，探索利用AI技术优化中高考等关键考试的管理与服务。例如，探索AI在主观题评分一致性检查、外语听说“人机对话”考试、考生志愿填报智能推荐与风险预警等方面的应用，提升考试评价的科学化、规范化水平。

(五)开展分层试点与精准帮扶的示范引领工程，探索多样化路径

1.实施“智慧教育示范区/校”创建工程

制定省级建设标准与评估办法，分批遴选创建约10个市级示范区、30个县级示范区、100所示范校。对创建单位给予项目、经费、师资等政策包支持，并建立动态进出与激励机制。示范单位的核心任务是探索“四位一体”模式的本地化落地路径，形成可复制、可推广的“一区一案”、“一校一策”。

2.设立“人工智能教育融合应用创新项目”课题

面向全省中小学和教师，每年设立一批聚焦真实教学痛点的研究课题(如“乡村小规模学校AI双师课堂模式”、“AI支持下的跨学科项目式学习评价”等)。给予经费与专家指导，优秀成果全省推广并认定为重要教研成果，激发基层首创精神。

3.建立“薄弱学校精准帮扶”结对机制

将智慧教育示范校、中心城市优质校与农村地区、薄弱学校结成“1+1”或“1+N”帮扶对子，通过“三个课堂”(专递课堂、名师课堂、名校网络课堂)常态化应用、教师网络研修共同体、管理经验云端共享等方式，实现AI教育资源、课程、师资的精准输送。省级建立结对帮扶管理平台，监测帮扶成效并纳入示范校考核。

(六)构建开放协同、安全可控的教育新生态，筑牢发展基石

1.健全“政产学研用”协同创新机制

成立“河南省智慧教育产业创新联盟”，搭建常态化供需对接平台。鼓励高校、科研院所的AI前沿技术在教育场景的早期验证与应用探索。支持企业依托学校真实需求进行产品研发与快速迭代，形成“需求牵引研发、场景驱动创新”的良性循环。

2.推广“智能体”赋能的家校社协同育人模式

在全省推广智能体系统类的成功经验，鼓励各地各校基于省级平台能力，开发符合自身特点的智能家校共育应用。推动智能体成为家庭教育的“智能顾问”、社会资源的“连接器”和学生成长的“数字档案员”，促进育人信息有效流通。

3.筑牢教育数据安全与伦理治理防线

加快制定出台河南省教育数据管理办法、中小学人工智能教育应用伦理指南等，完善制度建设；强化技术监管，确保关键平台必须通过网络安全等级保护三级认证。建立审查机制，在市县或学校层面探索设立“教育人工智能应用伦理审查委员会”，把好数据伦理关和安全关。加强数据安全教育，将数据安全、隐私保护、AI伦理纳入师生信息素养必修内容。

(七)加强理论研究与成果转化推广，塑造河南品牌与影响力

1.设立“河南省人工智能教育研究基地”

依托省教科院、优势师范院校等，建设省级高端智库；聚焦前瞻战略、影响评估、标准制定等领域开展持续研究，培养人工智能教育高端人才。

2.创办智慧教育类的学术期刊与实践案例库

打造省内学术交流与实践成果展示的高端平台，在省级平台建设动态更新的优秀实践案例库，以多种形式汇聚、展示、推广一线智慧。

3.建立常态化的交流推广与影响力塑造机制

定期举办“河南省智慧教育发展大会”，打造高端品牌论坛，积极组织参加全国性、国际性展会与赛事，讲好河南人工智能赋能基础教育高质量发展故事，营造良好社会氛围，贡献“河南方案”。

人工智能赋能河南基础教育高质量发展，是顺应教育数字化浪潮，实现教育现代化的战略选择。全省上下应坚持教育为本、均衡为要，以务实行动推进落地，推动人工智能赋能基础教育高质量发展，加快建成教育强省，为现代化河南建设提供坚实人才支撑。【作者：赵灿鑫，郑州轻工业大学马克思主义学院副教授、博士、硕士生导师，主要从事马克思主义基本原理、政治哲学等相关研究。基金项目：2025年度河南省政府决策研究委托课题(2025JC092)】