摘要：在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，人工智能已成为引领数字化、智能化转型的关键驱动力。河南省要在全国人工智能布局中实现从“跟跑”向“并跑”“竞跑”乃至“领跑”转变，必须以系统思维和战略思维为引导，构建符合河南实际的“人工智能+”河南数字化应用场景体系。

习近平总书记强调，要突出应用导向，推动人工智能科技创新与产业创新深度融合。当前，河南积极推动“人工智能+”向纵深发展，发挥科技在提升高效能治理水平、服务创造高品质生活等方面的重要作用，不断满足人民群众对美好生活的向往，为谱写中国式现代化河南篇章提供有力科技支撑。应统筹推进技术创新、场景拓展、人才培养、数据治理与资源保障等关键环节，形成符合省情特色的人工智能创新发展格局，为数智强省建设注入持久动能。

 一、遵循技术应用规律，强化分类指导与分步实施

 (一)分行业布局，聚焦优势领域，打造垂直行业标杆

 应重点围绕医疗健康、智慧养殖、现代农业、智能交通、智慧物流等优势行业，集中资源推动行业大模型研发应用，形成行业数据积累和技术领航优势。例如，在农业领域，河南企业与科研单位合作开发了“弘农”大模型，实现了育种、种植、养殖等多场景的智能感知分析与决策，被誉为本土可控的“农业超脑”，有效赋能农业生产。通过在优势产业率先打造“大模型+应用”示范，河南能够沉淀专用数据和算法能力，为垂直行业树立智能化标杆并进一步推广。

 (二)分区域实施，差异化定位，避免重复建设

依托已有的算力和产业基础，按照区域特点差异化布局人工智能项目，形成全省资源统筹。一方面，以郑州为核心布局超算和智算中心。依托国家超级计算郑州中心和中原人工智能计算中心，继续完善建设全省算力调度平台，整合各地算力资源，实现“一核多极”的算力网络。目前，河南正加快推进郑州航空港智算中心建设，有效填补河南超大规模智算领域的空白。另一方面，各地市发挥自身优势，实现错位发展。立足洛阳雄厚的工业基础，在洛阳建设人工智能研发和产业创新中心，重点探索一批工业智造领域的AI项目，推进制造业智能化升级。支持数字基础较好、产业特色鲜明的鹤壁、许昌、漯河等市，面向各自特色产业打造垂类大模型和应用平台，形成“一市一特色”的AI应用高地，避免全省范围内重复投资建设同质化项目。

 (三)分阶段部署，夯实产业基础，再谋生态扩张

 按照时间推进路径分三步走，夯实基础稳步拓展。在第一阶段，用1～2年时间夯实“算力—算法—数据”基础生态闭环。重点打造全省算力调度网络，提升中小企业用云用算便利性，降低算力获取成本；支持本土科研团队攻关基础算法和底层技术，补齐产业短板，强化对国产基础模型技术底座的算力适配支撑；加快公共数据汇聚和开放，构建行业共性数据资源池。第二阶段，用2～3年时间拓展应用场景，初步形成产业生态。聚焦本土培育的大模型，加速其在本地各行业的推广应用，汇聚成人工智能应用生态圈，逐步构建覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。第三阶段，用3～5年时间辐射输出特色模式，打造全国标杆。在夯实本省生态的基础上，重点支持本土龙头企业建设大模型研发基地，培育掌握产业链主导权的“链主”企业，力争孵化出在全国有影响力的人工智能领军企业和标志性产品。

 二、加大研发投入力度，打造本土化技术创新生态

 (一)政府引导资金投入，壮大“耐心资本”

 人工智能属于前沿高科技领域，投入周期长、见效相对缓慢，需要充足的耐心资本支持持续研发。河南应发挥政府资金的引导撬动作用，加大科技金融赋能力度。在运作机制上，建立政府资金容错免责机制，对符合产业方向但短期未达预期的投资予以宽容。同时，用好政府产业投资基金，带动社会资本和金融资本协同投入，共同构建多元化投融资服务体系。“财政+金融+社会”的资金组合有助于提高对人工智能领域的中长期资金供给，支撑核心技术攻关和产业生态培育。

 (二)外引内培完善产业链条，提升配套能力

 近年来，河南已成功引入超聚变公司服务器生产基地、龙芯中科中原总部等项目，在算力硬件端取得突破。下一步可重点吸引具有行业号召力的大型科技企业或研发团队在河南设立分支机构或联合实验室。同时“走出去”对接全国相关产业资源，在大数据、云服务等领域引入一批关联配套企业入驻河南，不断丰富产业生态。同时，更加注重本土企业的培育壮大。围绕重点方向，遴选一批高成长性的本地人工智能企业给予重点扶持，推动其做大做强成为行业领军。特别是支持专精特新中小企业发展，发挥其技术创新活力。

 (三)开展关键技术攻关，加大应用基础研究

 聚焦制约人工智能长远发展的核心技术和基础理论问题，在省级层面设立人工智能基础研究与关键技术攻关专项计划。重点关注人工智能数学原理、芯片架构、核心算法、新型神经网络等前沿方向，以及具身智能、类脑智能等前瞻领域，提前布局基础科研项目。通过持续的应用基础研究，回答“什么模型适合什么任务、各类模型的评估方法、模型的长处短板”等关键问题。在科研组织模式上，鼓励产学研联合攻关，依托省内各高校、科研机构等联合企业共建开放实验室，集中力量突破“卡脖子”技术。

 三、注重人才资源集聚，内培外引夯实专业人才基础

 (一)重视专业人才培养，完善本地人才输送机制

 依托河南高等教育和职业教育资源，大力培养人工智能专业人才。推动更多省内高校和职业院校设置人工智能相关专业或交叉学科方向，扩大相关专业招生规模。鼓励高校根据企业需求调整课程设置，加强实践教学，提升学生的实战能力。省属高校加强与行业龙头企业合作，建设人工智能实训基地或产业学院，让学生在校期间就能参与企业真实项目。在职业教育方面，实施人工智能技能人才培育计划，开展大规模的岗位培训和技能认证，特别是对数据标注、模型测试等基础岗位人才实行“人人持证上岗”行动，确保产业发展所需的基础人力充足。

 (二)加强人才引育力度，打造多层次人才引进体系

 在全球人工智能人才竞争日趋激烈的背景下，河南需拿出更具吸引力的政策组合拳，吸引省外乃至海外优秀人才来豫创新创业。首先，制定针对人工智能领域高端领军人才的引进计划，在户籍落地、住房补贴、科研启动经费等方面给予优厚待遇，并在个人所得税等方面提供减免优惠，营造对高层次人才更加友好的环境。其次，完善各类人才奖补政策，通过财政资金对引进的人才团队给予奖励补助，提高专业人才的待遇水平。支持省内科研院所、高校、企业从全球范围延揽算法模型研发尖端人才，以及人工智能与信息安全等复合型技术人才，对成功引进者按人才层次给予用人单位奖补。最后，要注重吸引河南籍优秀人才回流，利用乡情乡愁和良好政策打动在外人才返乡创新。积极联系在京津沪粤等地工作的河南籍人工智能领域专家，提供定制化支持帮助其回河南创办企业或设立实验室。

 (三)重视复合型人才培育，缓解人才结构性短缺

 人工智能与各行各业深度融合的趋势下，河南应出台专项人才激励政策，加大对制造业数字化转型人才和人工智能复合型人才的培养力度。一方面，协助有转型需求的企业发掘和遴选复合型人才。在传统制造、农业、医疗等行业中选拔有意愿学习数字技术的业务骨干，通过定向培训使其掌握人工智能的基础知识和工具方法。另一方面，推动高校探索“人工智能+X”人才培养新模式，将人工智能元素融入各专业人才培养全过程。例如，鼓励高校设置“人工智能+制造”“人工智能+医疗”“人工智能+法律”“人工智能+管理”等交叉课程或辅修专业，培养学生既具备本专业知识又掌握AI应用技能。通过行业协会、学会定期举办人工智能技术与行业应用交流培训，搭建专业人才和行业专家的沟通平台，实现人才的跨界交叉培养。

 四、加快数据整合共享，推进高质量数据资源供给

(一)持续推进高质量数据供给

 人工智能模型的训练离不开海量高质量的标注数据。河南应抢抓机遇，在全国数据标注产业中占据一席之地。依托产业集聚区或高校科研机构，建设国家级的数据标注基地，形成从数据采集、清洗、标注到质检的一站式服务。在组织模式上，可采用“基地+众包”相结合的方式，一方面培养专业化的标注团队，另一方面发动社会力量参与标注，不断扩大标注数据产能。在重点领域率先发力，围绕“人工智能+”农业、交通、医疗、教育等重点方向，构建多模态数据标注服务体系。

 (二)积极开展数据流通交易

 在完善数据确权和安全保障的基础上，加快培育规范高效的数据要素市场。一方面，健全数据交易市场规则体系。支持现有已建的数据交易中心做大做强，争创国家级行业数据交易场所，打造辐射全国的中部数据交易枢纽。制定标准化的数据交易合同范本，明确数据提供方和使用方的权责义务，降低交易磋商和履约成本。另一方面，完善数据交易的配套服务。比如，建立数据资产评估机制，解决数据产品定价难题；探索引入第三方数据交易见证和仲裁服务，保障交易公平公正；建设线上数据交易平台，提供数据产品展示、撮合和交付的一站式服务，提高交易撮合效率。

 (三)加强信息数据安全防护

 首先，完善数据安全管理制度。严格落实《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，对涉及个人敏感信息的数据集要严格匿名化脱敏处理，明确数据采集、存储、使用各环节的安全规范。其次，建立人工智能算法备案和评估制度，对影响公众安全的关键AI算法进行安全评估和监管，防止算法滥用。再次，在AI应用的内容安全上，加强对人工智能生成内容的监测和管理，特别是对生成式AI应用出台相应监管细则，防止虚假有害信息的生成传播。最后，构建多方联动的安全应急响应机制。在人工智能数据和应用出现安全事件时，能够及时发现、快速处置、溯源问责。

 五、加强配套算力资源保障，打造公平竞争的市场环境

 (一)一体化布局全省算力资源

 目前河南已提出打造“一核四极多点”的算力区域架构，主要数据中心集中在郑州，洛阳、信阳、安阳、新乡等地作为区域算力极点，承载周边区域的算力需求。通过算力中心间的互联互通，避免各地“信息孤岛”和低水平重复建设。省级算力调度平台应进一步升级功能，制定算力并网接入、运营服务、跨域调度等标准规范，实现全省算力资源像电力一样灵活调配。在统一规划下，全省新建算力项目将根据实际需求和区域功能来决定选址和规模。

 (二)创新算力电力协同机制

 算力产业是高耗能产业，电力成本占据数据中心运营的大头。为实现绿色低碳和成本可控，河南需探索创新“算力+电力”协同发展模式，提高能源利用效率，降低算力能源支出。首先，鼓励各算力中心积极开展源网荷储一体化建设，实现数能协同。其次，建立“绿电直供+绿证交易”新模式。支持有条件的算力中心与风电、光伏电站签订直供电协议，直接使用清洁电力；对于无法直接消纳的，可通过参与绿色电力交易获得绿电配额或购买绿色电力证书。最后，鼓励多站合一、综合能源供给模式创新。

 (三)营造公平竞争的市场环境

 各级政府在制定涉及市场主体的规范性文件时，要严格进行公平竞争审查，杜绝出现排除、限制竞争的条款。比如在政府采购、招标投标中，不得以企业所有制形式、规模大小、成立年限等对供应商实行差别待遇。对于信息化项目采购，要进一步优化流程和评审机制，避免以不合理资质门槛将中小企业排除在外。可以探索采用功能和性能指标为导向的招标方式，鼓励中小型科技企业参与竞争，通过“赛马”机制择优选取技术方案。在市场监管执法中，同样要保护公平竞争，对国有企业和民营企业、公平对待、大企业和小企业一视同仁，营造所有企业平等参与市场竞争的环境。

（作者：魏小雨，中共河南省委党校法学教研部副教授）

【本文系河南省社科规划项目“分层治理视角下河南算力服务生态体系建构与法治保障研究”(2025CFX041)；河南省社科联年度调研课题“人工智能算力服务的法律风险与类型化治理研究”(SKL-2025-219)的阶段性成果】